HAYAT KILAVUZUM.NET BİLGİYİ HAYATA ENTEGRE EDİYORUZ..."İnternet alışveriş siteleri ,Şehir rehberleri , Belediye Otobüs,Metro,Tren saatleri ,Hastaneler, Okullar, Camiler ,Üniversiteler, Kyk Öğrenci yurtları , Otogarlar, Havalimanları, Ptt şubeleri , Noterler ve çok daha fazlası artık Hayat Kılavuzumda.... Türkiye'nin bilgi ve yaşam portalı


  1. Haberler
  2. HABER
  3. Sağlık
  4. Yapay zekâ ve EEG ile otizm ve dislekside erken teşhis umudu

Yapay zekâ ve EEG ile otizm ve dislekside erken teşhis umudu

Bahçeşehir Üniversitesi’nden Dr. Öğr. Üyesi Günet Eroğlu’nun makalesi, EEG ve yapay zekâ teknolojilerinin otizm ve disleksi teşhisinde yüzde 82-99,2 doğruluk sağladığını ortaya koydu. Erken teşhis, bu nörogelişimsel farklılıklara sahip bireylerin hayatını değiştirebilir.

featured

İSTANBUL (İGFA) – Otizm Spektrum Bozukluğu (OSB) ve disleksi üzere nörogelişimsel farklılıklar, erken ve gerçek teşhisle bireylerin özel eğitim ve takviye alması açısından kritik değer taşıyor.

Ancak bu durumlar, dikkat eksikliği yahut hiperaktivite üzere meselelerle karıştırılabiliyor ve aileler tarafından fark edilmeyebiliyor, bu da teşhis ve müdahalede gecikmelere yol açıyor.

Bahçeşehir Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğr. Üyesi Günet Eroğlu’nun kaleme aldığı “Disleksi ve Otizm Spektrum Bozukluğunda Biyobelirteç Tespiti için Elektroensefalografi Tabanlı Makine Öğrenmesi: Modeller, Özellikler ve Tanısal Yarar Üzerine Mukayeseli Bir Derleme” başlıklı makale, EEG (elektroensefalografi) ve yapay zekâ teknolojilerinin bu bozuklukların erken teşhisinde ihtilal yaratabileceğini gösteriyor.

YÜKSEK DOĞRULUKLA TEŞHİS

Makale, 15 akademik çalışmayı tahlil ederek, EEG datalarıyla disleksi ve OSB’nin yüzde 82 ila yüzde 99,2 doğruluk oranlarıyla tespit edilebileceğini ortaya koydu. Klasik usullerle teşhisi güç olan hadiselerde, EEG tabanlı makine öğrenmesi, nöral biyobelirteçlerin objektif bir biçimde belirlenmesini sağlayarak büyük bir ilerleme sunuyor. Makale, disleksi ve OSB’yi başka farklı inceleyen klâsik yaklaşımlardan farklı olarak, iki durumu mukayeseli ele alıyor. Bu, ortak nöral sistemlerin ve metodolojik zorlukların daha uygun anlaşılmasını sağlayarak gelecekteki teşhis süreçlerine ışık tutuyor.

KLİNİK UYGULAMALARA ENTEGRASYON

Dr. Günet Eroğlu, teknolojinin klinik uygulamalara entegrasyonu için hâlâ aşılması gereken zorluklar olduğunu belirtse de, yüksek doğruluk oranlarının umut verici olduğunu vurguladı.

Auto Train Brain CEO’su olarak Eroğlu, “Erken teşhis, bir çocuğun hayatını değiştirebilir. Her şey beyni anlamaktan geçiyor. EEG ve makine öğrenmesi, disleksi ve otizmli bireylerin potansiyellerini gerçekleştirmelerine yardımcı olacak güçlü araçlar. Bu teknolojiler, teşhiste olduğu üzere tedavide de büyük kolaylıklar sağlıyor” dedi.

Makale, yapay zekâ ve nörobilim alanındaki bu yeniliklerin, nörogelişimsel bozuklukların erken teşhisi ve idaresinde yeni bir periyodu başlatabileceğini gösterdi.

Eroğlu, bilimin ve teknolojinin bu alandaki dönüştürücü tesirine dikkat çekerek, klinik süreçlerin daha verimli ve erişilebilir hale getirilmesini hedeflediklerini söz etti.

Yapay zekâ ve EEG ile otizm ve dislekside erken teşhis umudu
0

Giriş Yap

HAYAT KILAVUZUM.NET ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

KAI ile Sohbet Et

KAI ile Haber Hakkında Sohbet

Yapay zeka asistanı
Sohbet sistemi şu anda aktif değil. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.