İSTANBUL (İGFA) – Harfleri yahut sözleri tanımada zorluk, okuma yahut yazma suratının yaşıtlarından düşük olması üzere birçok belirtiyle kendini gösteren öğrenme zahmetleri (disleksi, dispraksi, diskalkuli vb) beynin kimi bölgelerindeki farklılıklar yahut fonksiyon bozuklukları nedeniyle ortaya çıkıyor.
Erken teşhisin değer taşıdığı bu sorun karşısında ya belirtiler gereğince anlaşılmıyor ya da diğer durumlarla karıştırılabiliyor.
Bu kapsamda Bahçeşehir Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Günet Eroğlu’nun Diagnostics mecmuasında yayınlanan Elektroensefalografi Tabanlı Nöroinflamasyon Teşhisi ve Öğrenme Güçlüklerindeki Rolü isimli makalesi öğrenme zahmeti yaşayan çocukların teşhisinde elektroensefalografi (EEG) temelli yapay zekâ modellerinin umut verici sonuçlar verdiğini ortaya koydu.
Araştırma, EEG datalarından elde edilen 70 farklı özelliğin, bir yapay hudut ağı (YSA) modeliyle tahlil edilmesine dayanıyor. Bu model, öğrenme zahmeti yaşayan çocuklar ile sağlıklı denetim kümesini birbirinden ayırmada fevkalâde bir muvaffakiyet gösterdi. Modelin performansını pahalandırmak için kullanılan 5-katlı çapraz doğrulama (5-fold cross-validation) testinde, modelin yüzde 99.49’luk ortalama bir doğruluk oranına ulaştığı belirlendi. Bu yüksek doğruluk, daha evvel uzun vadeli müşahede ve testlerle yapılan tanılama sürecinin, kısa ve emniyetli bir EEG uygulamasıyla desteklenmesini mümkün kılıyor.
TEKNOLOJİ, ÇOCUKLARIN GELECEĞİNE IŞIK TUTUYOR
Öğrenme zahmeti üzere durumların teşhis ve teşhis süreçlerinin klâsik prosedürlerle epey karmaşık ve vakit alıcı olduğunu belirten Auto Train Brain CEO’su Dr. Günet Eroğlu, “Frontal ve sol temporal bölgelerde yavaş dalgaların ağır olduğunu ve süratli dalgaların daha az olduğunu biliyoruz. Geliştirdiğimiz bu yapay zekâ takviyeli model, EEG bilgilerini kullanarak teşhis sürecini hızlandırıyor ve yüzde 99’un üzerinde bir doğrulukla emniyetli sonuçlar elde etmemizi sağlıyor. Bu sayede, uzun müddetli müşahede ve değerlendirmelere dayanan eski prosedürlerin yerini, nörofizyolojik datalara dayanan daha süratli ve objektif bir yaklaşım alıyor.
