PRNewswire / XIAMEN, ÇİN (İGFA) – Huawei ve iş ortakları bugün, Çin’in Xiamen Körfezi’ndeki Çin beyaz yunuslarını incelemek ve korumak için tasarlanmış çığır açan yapay zeka takviyeli bir tahlilin ön sonuçlarını açıkladı.
Üç ay evvel Huawei TECH4ALL teşebbüsü kapsamında başlatılan projede şu ana kadar yapılanlar:
- 2.820 imaj ve görüntüye dayanarak 13 başka yunus tanımlandı.
- 90’ın üzerinde kişisel tanımlama doğruluk oranı ve karmaşık davranışlar için yüzde 85 tanıma oranı elde etti.
- Veri etiketleme verimliliği yüzde 400 oranında artırıldı.
- Hız yapan yahut muhafaza alanlarına müsaadesiz giren gemilere kolluk kuvvetlerinin müdahale müddeti yüzde 65 oranında uygunlaştırıldı.
Huawei TECH4ALL Program Ofisi Yöneticisi Cui Yangyang, “Yapay zekanın sağladığı data odaklı içgörüler, bu ikonik yunus çeşidinin karşı karşıya olduğu tehditleri anlamak ve bunlara karşılık vermek ve yabanî tabiatta hayatta kalmalarını ve gelişmelerini sağlamak için korumacıların hedeflenen muhafaza tedbirlerini formüle etmelerine yardımcı oluyor” dedi.
Çin beyaz yunusları, IUCN Kırmızı Listesi’nde hassas olarak sınıflandırılan ve ulusal muhafaza altında olan bir cinstir. Çin’deki yunus nüfusunun yüzde 51’ine konut sahipliği yapan Xiamen Körfezi’ndeki esas tehditler ortasında gemicilik, balıkçılık ve kıyı mühendisliği projeleri yer almaktadır.
Gürültü kirliliği, balıkçılık araçlarına dolanma ve habitat kaybı uzun vadede hayatta kalmalarını tehlikeye atmaktadır.
Çin Doğal Kaynaklar Bakanlığı’na bağlı Üçüncü Oşinografi Enstitüsü ve China Mobile iştirakindeki proje, sırt yüzgeçlerindeki eşsiz işaretlere dayanarak hayvanları tek tek tanımlayabilen bir özellik tanıma sistemi içeriyor.
Çin Doğal Kaynaklar Bakanlığı’na bağlı Üçüncü Oşinografi Enstitüsü Denizde Jenerasyonu Tükenmekte Olan Cinsler Araştırma ve Koruma Ekibi Lideri Wang Xianyan, “Yapay zekânın kullanılmaya başlanmasıyla birlikte, araştırmalar artık daha verimli ve muhafaza gayretleri daha hassas” dedi. “Yapay zeka tanıma sistemi tarafından sağlanan ferdi hayatta kalma, üreme dinamikleri ve toplumsal etkileşimlere ait bilgiler, müdafaa tedbirlerinin geliştirilmesi için kıymetli bir temel oluşturmaktadır.”
Çözüm, manzara ön sürece, yapay zeka takviyeli çıkarım ve tanıma, sırt yüzgeci imgesi kırpma, bilgi sınıflandırma ve bulutta görüntüleme sağlar. Her yunusun kendi belgesi vardır ve bu sayede araştırmacılar bireylerin durumunu takip edebilirler. Müdafaa tedbirlerinin formüle edilmesinde kritik ehemmiyete sahip uzun vadeli datalar sayesinde araştırmacılar yunusların sayısını, dağılımını, yaş yapısını, üreme davranışlarını ve karşı karşıya oldukları tehditleri görebiliyor.
Önceki manuel izleme vakit alıcıydı ve popülasyon dinamiklerini izlemek ve kesin muhafaza tedbirleri geliştirmek için gerekli olan emniyetli bilgileri üretemiyordu.
Üçüncü Oşinografi Enstitüsü’ne nazaran, önümüzdeki 10 ila 15 yıl nüfusun büyümesi açısından kritik kıymete sahip olacak. Çin Beyaz Yunusu, kıyıya yakın deniz ekosistemleri ve okyanusun karbon yutağı rolü açısından hayati kıymet taşımaktadır. Plankton tüketen balıklarla beslenirler. Planktonlar da CO2 emer ve fotosentez yoluyla karbonu sabitler. Besin zinciri yoluyla karbon döngüsüne dolaylı olarak katılan yunus popülasyonunun ve okyanus ekosisteminin bütünlüğünün korunması, iklim değişikliğinin ele alınmasına yardımcı olmak açısından kritik kıymete sahiptir.
Yapay zeka dayanaklı tahlillerin yanı sıra, 10 baz istasyonundan oluşan 5G-A ağı, körfez alanının 330 kilometrekarelik kısmını kapsayarak değerli muhafaza bölgelerinin kesintisiz bir halde kapsama altına alınmasını sağlıyor.
5G-A’nın entegre algılama ve bağlantı yeteneklerini kullanarak ve radar, görsel terminaller, uydular ve Otomatik Tanımlama Sistemi (AIS) gemi konumlandırmasından gelen bilgileri birleştirerek, gemi hareketleri 20 kilometrelik bir yarıçap içinde gerçek vakitli olarak izlenebilir. Sistem, hudut ihlali yahut sürat üzere ihlaller için saniyeler içinde yapay zeka dayanaklı ikazlar verir ve kolluk kuvvetleri işçisi ihlalleri doğrulamak ve hatalı gemileri süratli bir biçimde bulmak için kıyı tabanlı izlemeyi kullanabilir.
Şimdiye kadar 12 gemi yunusları potansiyel olarak tehlikeye attığı için soruşturuldu.
Yapay zekanın uygulanmasıyla birlikte devam eden araştırma uğraşlarıyla, Çin beyaz yunuslarının Xiamen Körfezi popülasyonunun zımnî hayatları yavaş yavaş ortaya çıkıyor ve hayatta kalmaya devam etmeleri için umut veriyor.
